초록
본 연구의 목적은 상담 및 교육 분야에서 인공지능의 적용 방안에 대한 기초자료를 구축하는 것이다. 이를 위해 2014년부터 2023년까지 기간을 정하여 ‘인공지능’을 키워드로 시기별 빅데이터를 수집·분석하였다. 빅데이터 수집 플랫폼인 텍스톰을 활용하여 포털 사이트 네이버와 구글에서 데이터를 수집한 후 데이터 정제 과정을 거쳤다. 이후 최종 정제된 데이터는 텍스톰과 UCINET 소프트웨어를 사용하여 주요 단어 빈도 분석, 연결 중 심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 시간이 흐르면서 인공지능의 빈도수가 급격히 증가하였다. 둘째, 주요 단어 빈도 분석에서 유사한 단어들이 출현하였으나 연도별로 차이를 보였고 새로운 단어가 출현하였다. 셋째, 연결 중심성 분석에서 연도별로 사람들이 중요하게 생각하는 인공지능 기술 및 응용 영역이 나타났다. 넷째, CONCOR 분석에서 연도별로 인공지능이 다른 군집을 이루는 것을 확인하였다. 마지막으로 본 연구의 제한점 및 추후 연구과제에 대해 논의하였다.
The purpose of this study is to establish basic data on the application of AI in counseling and education field. To this end, we collected and analyzed big data from 2014 to 2023, focusing on the keyword ‘artificial intelligence(AI).’ Using the TEXTOM, we collected data from portal site Naver and Google. Afterwards, the final refined data was subjected to keyword frequency analysis, degree centrality analysis, and CONCOR analysis using TEXTOM and UCINET. The research results are as follows. First, the frequency of AI increased rapidly over time. Second, similar words appeared in the keyword frequency analysis, but there were differences by year, and new words appeared. Third, the degree centrality analysis showed the AI technology and application areas that people consider important by year. Fourth, the CONCOR analysis confirmed that AI formed different clusters by year. Finally, the limitations of this study and future research tasks were discussed.
