▣ 생성형 AI 활용을 위한 책임 있는 연구 수행 10가지 준칙


❶ AI를 저자로 표시하지 않는다.
AI는 연구의 책임 주체가 될 수 없으므로 논문·보고서의 저자가 될 수 없습니다.


❷ AI 사용의 최종 책임은 연구자가 진다.
연구 아이디어, 가설, 분석, 해석, 결론에 대한 판단과 책임은 항상 연구자에게 있습니다.


❸ AI가 생성한 정보는 반드시 검증한다.
AI는 잘못된 데이터, 존재하지 않는 논문, 부정확한 DOI, 오류가 있는 통계를 제시할 수 있으므로 원문과 학술 데이터베이스를 통해 확인해야 합니다.


❹ 개인정보와 기밀정보를 AI에 입력하지 않는다.
설문 응답, 인터뷰 자료, 미공개 연구 데이터, 특허, 내부 자료 등은 입력하지 말고, 필요한 경우 반드시 비식별화해야 합니다.


❺ 이해하지 못한 AI 분석 결과는 사용하지 않는다.
통계, 코드, 수치해석, 시뮬레이션 결과는 연구자가 직접 이해하고 재현·검증할 수 있을 때만 활용해야 합니다.


❻ AI의 해석을 그대로 믿지 않는다.
AI는 결과를 과장하거나 상관관계를 인과관계로 해석하는 등 맥락을 벗어난 설명을 할 수 있으므로 연구자가 직접 판단해야 합니다.


❼ AI 사용 가능 범위를 사전에 확인한다.
학술지, 연구기관, 과제 지원기관마다 AI 사용 기준이 다를 수 있으므로 논문·보고서 제출 전에 해당 기관의 정책을 확인해야 합니다.


❽ AI 사용 사실을 투명하게 공개한다.
논문, 보고서, 과제 수행 과정에서 AI를 어디에, 어떻게 활용했는지 각주, 감사의 글, 별도 양식 등으로 밝히는 것이 바람직합니다.


❾ AI 사용 과정을 기록한다.
어떤 AI 도구를, 어떤 목적으로, 어느 단계에서 사용했는지 기록해 두어야 연구 과정의 투명성과 재현성을 확보할 수 있습니다.


❿ AI를 사용하더라도 연구윤리 기준을 준수한다.
위조, 변조, 표절, 부당한 저자 표시, 부실한 인용 등 연구부정행위는 AI 사용 여부와 무관하게 동일하게 적용됩니다.


*자료: 한국연구재단, 대학 연구자를 위한 생성형 AI 연구윤리 가이드, 2026년 6월 30일
https://cre.nrf.re.kr/bbs/BoardDetail.do?bbsId=BBSMSTR_000000000169&nttId=15355&pageIndex=1&schBlogId=&searchWrd=&searchCnd=